商务 & 财经
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随着OpenAI的开放态度和第三方插件的开展,AI技术逐渐与日常应用融合。这种结合标志着AI在各行业,特别是在金融领域中的逐步渗透。业内普遍认为,结合大模型和垂直领域的场景是创造真正价值的关键。 近年来,恒生电子和百融云创等领先企业已经展示了他们的大模型,旨在更深入地涉足金融领域。这些模型的设计理念是结合大模型和实际应用场景,从而实现其有效的落地应用。 百融云创,作为一站式服务的AI科技领航者,推出了自家的大模型——BR-LLM。该模型的独特之处在于它基于庞大的知识进行预训练,同时能够支持到百亿级的参数,从而能够精确地匹配复杂的金融场景。 以银行的信用卡营销为例,各个银行分行和总行面临的挑战是如何整合资源、如何更好地进行资源配置以及如何塑造特色的营销策略。这种复杂的场景正是百融云创大模型所擅长的。 该模型采用MaaS模式,结合生成式AI和决策式AI技术,为银行提供一站式的智能营销解决方案。具体来说,该模型能够从大量的非结构化数据中提取关键信息,并基于这些信息为银行提供具体的营销建议。例如,如果某信用卡用户经常在本地商户消费,模型则可能建议银行提供更多的本地优惠活动。 此外,百融云创的大模型还能够挖掘各种关键指标,将这些指标转化为有价值的特征,从而为银行提供更加精确的营销策略建议。这种方法不仅能够帮助银行更好地理解其客户,还能够实现资源的最优化配置。 总的来说,百融云创的大模型不仅为银行提供了一个全新的工具,还为整个金融行业开辟了一条创新之路。在未来,随着MaaS模式的进一步发展和普及,银行和其他金融机构将能够更好地利用AI技术,从而实现业务的高效运营和高质量发展。 |
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