央行数据显示，2021年，银行共处理电子支付业务2749.69亿笔，金额达2976.22万亿元，同比分别增长16.9%和9.75%。数字金融已然成为我国经济发展的主要动力。

　　而与此同时，由数字金融带来的欺诈损失也令人吃惊。数据统计，数字金融欺诈今年造成的损失在六千亿至七千亿左右，占GDP的0.6%。

　　随着金融数字化的普及和深化，数字金融欺诈手段呈现出科技化、精准化、国际化和产业化等特点，数字金融欺诈发生场景多、手段隐蔽、受害群体广泛。欺诈团伙的高度产业化，单一的技术和解决方案难以应对当前欺诈新挑战。

　　作为金融数智化转型赋能者，百融云创打造了“端、云、脑”一体化反欺诈解决方案，助力金融机构全方位打响反欺诈攻坚战。

　　端指的是终端、设备端，常见的是手机、电脑。端的核心是设备反欺诈，核心在于区分人和机器、识别欺诈设备、识别欺诈行为。百融云创的设备指纹技术，可生成用于标识网络设备的唯一指纹ID，结合设备环境风险，如设备静止、光线变化、脚本语言使用等行为特征，与云端的反欺诈决策引擎相结合，可识别来自设备端的欺诈风险。

　　云则指的是云端的反欺诈系统，包括指标计算、关系图谱、决策引擎、反欺诈模型等。“金融反欺诈场景要求云是一个上百亿规模的超大图谱数据库，支持顶点和边的多度关系查询、聚类算法、连通查询等，对时效性和准确性有很高的要求。尤其是交易反欺诈场景，需要毫秒级返回结果。”百融云创相关负责人表示。

　　脑是AI大脑，其建立基于行业理解、信息挖掘、自我强化的反欺诈机器学习算法的基础上。百融云创构建起覆盖金融行业的超大规模金融反欺诈信息网络和欺诈样本，以及信息网络的AI能力，对外则是输出反欺诈评分。百融云创反欺诈评分能够好地弥补单个公司数据不足、AI能力不强的问题。

　　百融云创表示，在反欺诈的过程中，一是要注重用户体验，干扰到用户正常操作流程的反欺诈是失败的，最好的反欺诈行为是“润物细无声”，用户无法感知。二是反欺诈一定要重视个人隐私数据保护。

　　金融欺诈一个重要特征就是精确诈骗，这主要是由个人隐私数据泄露造成的。百融云创认为，要充分利用隐私计算、多方安全计算、联邦学习等新技术，在保护数据安全的前提下输出反欺诈能力。