近年来，中国汽车市场在政策鼓励、市场驱动下持续增长。2020年，中国汽车产业受疫情影响，在市场低迷中度过。汽车行业正在探索转向新的方向，5G、人工智智能网联、汽车轻量化、新能源等，而这些都与信息化有关。

　　据介绍，所谓汽车信息化，包括企业信息化与行业信息化两方面。企业信息化特点，一是在信息技术与制造技术结合方面，形成了汽车制造的计算机辅助设计CAD，计算机辅助制造CAM等核心竞争力;二是实现信息管理技术与汽车制造的融合，实现生产过程智能化和企业经营管理信息化，表现为集成化、协同化和服务化。 企业内部的信息化为行业的信息化提供技术基础，反过来行业信息化为企业内部信息化提供发展的舞台。为了快速步入信息化阶段，车企正尝试借助信息化管理软件来实现。勤哲Excel服务器，正是其中之一。

　　一、 软件主要特色

　　1.基于勤哲平台，三个月时间，个性化定制开发上线运行，高效、快捷、实用。

　　2.集团架构，客户端、网页端、移动手机端三端通用。

　　3.量身定做，非常适合奥迪品牌4S店单店和集团使用。其他品牌稍作修改(主要是返利和政策)亦可使用。

　　4.业财一体，按单自动生成财务分录，业务数据与财务数据同步产生，实时在线，绝对一致。

　　5.按店、按项目、按任意时间段的财务口径收入、成本和毛利表;按店、按车架号、按任意时间段的财务口径收入、成本和毛利表;车架号截止当前时间的财务口径收入、成本和毛利明细表。

　　6.厂家返利全流程全过程管理。实时预估返利和月末预估返利二条架构并行，随业务发生可以实时查看每台车辆的返利情况，月末对当月销售开票车辆的预估返利进行集中修正，返利到账数据导入系统，自动按车架号核销返利到账差异。按车架号查看实时预估返利、月末预估返利、返利到账和返利差异核销汇总及明细数据。

　　7.销售政策可以按车型、按店、按天实施管控，低于裸车销售最低价时审批流程自动走到总经理审批。

　　8.按集团、按店、按车型、按车架号、按销售小组、按销售员查看销售绩效毛利和财务口径毛利，自动根据销售任务和销售政策计算销售员绩效提成。

　　9.任意时间段新车收发存报表及车辆库龄表。

　　二、 系统主要报表

　　1.任意时间段按项目的财务口径毛利查询表。

　　2.任意时间段按车架号的财务口径毛利查询表。

　　3.截止当前时间单车财务口径毛利明细查询表。

　　4.任意时间段新车收发存报表及库龄报表。

　　5.任意时间段单车发票明细表。

　　6.按车型、小组、销售员财务毛利报表。

　　7.任意时间段精品服务销售报表。

　　8.集团可售车辆报表。

　　9.某购车客户业务会计分录全景报表。

　　10.销售员绩效管控汇总表。

　　三、 软件功能全图如下

　　四、 主要基础架构

　　1.月度销售政策

　　可以按店、按天、按车型进行销售政策管控。

　　2.主要基础数据

　　这些基础数据由集团专人维护，后面业务上用到的地方，都是列表选择录入模式。

　　五、 主要业务功能

　　1.叩车业务

　　车辆分在途与在库二种状态。从厂家叩车时登记厂家新车发货单，车辆到库时登记新车到货入库单，同时更改车辆状态。从其他经销商处购车时，登记新车采购入库单。

　　2.销售业务

　　新车销售合同包括三部分：整车销售合同，增值产品销售合同，委托服务合同。在合同上顺带对客户信息进行完整详细登记。

　　合同由销售员填报，整车售价关联销售政策最低售价，设置工作流进行线上审批，如果低于最低售价，需经总经理审批。审批完后，打印在印好的带厂家LOGO的纸张上，美观清晰。

　　在填报过程中(包括后面的关联业务)，凡是涉及基础资料的部分，都是列表选项，确保这些基础资料统一规范，便于各种查询统计分析报表生成。

　　3.订单变更业务

　　新车销售业务时间跨度长，合同签订后，很多因素会导致合同变更。系统专门设计了订单变更功能(含销售员变更)，并配置工作流进行线上审批。 订单激活是指对之前释放订单和退订订单进行处理，使之重新成为正常订单。

　　4.结算发票业务

　　预结算单为内部使用，结算单上会显示客户消费金额和已交款金额情况，收银员根据这些信息确定是否应该开具发票。 正式结算单与预结算单内容一致，打印出来，客户签字，归档。

　　5.客户交款业务

　　客户交款，包括二手车置换金额，诚意金转购车款等，客户贷款到账单独登记，有可能涉及厂家金融贴息处理。客户交款关联销售合同号。

　　六、 厂家返利业务

　　厂家返利是4S店业务中最复杂的业务，单独出来介绍其系统功能和逻辑关系。

　　软件厂家返利架构

　　二个平行架构：实时预估返利，月末预估返利(含返利到账，返利差异核销)。

　　(一)实时预估返利

　　业务发生时按照单台车辆同步自动进行返利预估，主要作用在于实时查询车辆预估返利数据。在该车辆开具发票的当月，系统自动把实时预估返利数据全部冲销掉。

　　1.实现逻辑：

　　1)整理出跟业务联动的厂家返利项目，即系统里面的实时预估返利项目表。

　　2)按月、按店、按车型维护实时预估车型月度返利表。

　　3)实时预估返利业务节点。

　　叩车时 。系统单据为：厂家新车发货单。自动生成返利数据，自动生成会计分录。

　　STD 调剂采购时 。系统单据为：新车采购入库单。自动生成返利数据，自动生成会计分录。

　　二手车置换 。系统单据为：购车客户交款登记单。自动生成返利数据，自动生成会计分录。

　　大用户购车 。系统单据为：客户发票登记单。自动生成返利数据，自动生成会计分录。

　　2.特殊返利预估-增减配置返利：

　　在叩车时一次性计算，后期不再调整。

　　计算原理：跟车辆直接相关的返利。

　　具体包括：叩车扣点返利，所有共性化返利，共性化返利中的增减配置返利。

　　具体计算：(叩车扣点+所有共性化返利比例)*增减配置价格)+厂家增减配置返利金额

　　增减配置返利最终作为厂家装潢成本的减项，反映在厂家装潢毛利中。通过增减配置返利，可以计算出裸车返利和裸车毛利，便于横向进行比对分析。

　　(二)月末预估返利

　　每个月月末，针对当月销售开票的车辆，财务按照厂家返利政策进行返利预估计算，将计算结果导入系统，同时对之前系统自动产生的实时预估数据进行自动冲销。会计分录同步这样进行处理。 由于这二个部分的具体返利项目名称存在差异，不能统一。故系统设置了二个平行返利架构，进一步考虑返利到账后的差异核销，系统在这三个数据间建立了严密对应关系。 如下图示：

　　1.月末预估返利数据导入：

　　系统单据：月末预估返利登记单。

　　注意：每个月末，只导入当月所有销售开票车辆的预估返利数据。 同时，系统自动冲销这些车辆之前的实时预估返利会计分录。

　　2.月末返利到账数据导入：

　　系统单据：返利实收到账登记单。

　　每个月末，财务从厂家系统导出当月返利到账明细，导入系统。

　　系统自动与月末预估返利项目进行检测匹配，确保每笔返利到账数据可以对应到一个月末预估返利项目。 同时自动生成会计分录：

　　由于可能有系统初始化之前已销售车辆的返利到账，系统特别设置了2021之前开票车辆返利明细科目，便于数据区分。

　　3.月末返利到账差异核销：

　　系统单据：返利到账差异核销单。

　　实际返利到账与月末预估返利可能会有差异，所以在返利到账后，需要对这些返利到账车辆和对应的返利项目，进行差异核销处理。

　　差异核销处理工作量很大，也是容易出错的地方。系统在这里设计成全部由系统自动处理，减少工作量，避免人为因素错误。

　　每月末需要进行差异核销的车辆有二个来源：一是当月有返利到账并且已经销售开票的车辆;二是之前月份有返利到账本月销售开票的车辆。

　　系统自动获取这些车辆信息和涉及到的返利项目，自动按照车辆和返利项目获取系统月末预估(含之前差异核销)累计数和返利到账累计数，自动计算返利核销差异数据。

　　自动生成会计分录数据：

　　注意：这里主营业务成本科目出现当期返利和非当期返利明细。

　　说明如下：

　　系统厂家返利会计分录处理分三个阶段。

　　1)该车销售开票前的月份，所有实时返利预估，均进入库存商品科目，视同对该车辆采购价格的调整项。这个阶段，实时预估返利跟主营业务成本没有关系。

　　2)该车销售开票月份，要确定该车的收入，同时要确认截止该月，该车的成本，所以当月的所有实时预估返利加上之前的所有实时预估返利，全部从库存商品科目结转到主营业务成本-当期返利科目，结转后，该车在库存商品科目结平。同时，月末做月末预估返利登记，月末预估返利数据直接进入主营业务成本-当期返利，同时将之前进入主营业务成本的实时预估返利全部冲销。

　　3)该车销售开票月份之后，该车的各种返利预估及返利差异核销，不再进入库存商品科目，直接进入主营业务成本-非当期返利科目，就是直接进入当期损益。取名非当期返利，是跟当月销售开票车辆产生的主营业务收入进行匹配而言，这种返利产生的成本，并不属于当期这些销售开票车辆对应的成本，而是对之前销售开票车辆成本的一个修正。

　　(三)返利数据查询

　　1.实时预估返利查询表：

　　查询当月所有销售开票车辆的实时预估返利数据。

　　点击底盘号可以联查该车辆实时预估返利、月末预估返利(含差异核销)和返利到账三个维度的明细数据。

　　2.月末预估返利查询表：

　　查询当月所有销售开票车辆的月末预估返利数据(含返利差异核销数据，返利到账数据)。

　　点击底盘号可以联查该车辆实时预估返利、月末预估返利(含差异核销)和返利到账三个维度的明细数据。

　　3.单车返利明细查询表：

　　查询某台车辆实时预估返利、月末预估返利(含差异核销)和返利到账三个维度的明细数据。

　　从这里也可以分析实时预估返利和月末预估返利的差异情况，分析尚未收到返利的金额情况。

　　七、 业财一体财务数据

　　软件业财一体架构，业务发生时，后台按单同步自动生成会计分录，业务数据与财务数据同步产生，绝对一致。实时，在线。 校对平衡的会计分录，是垃圾数据的最有效过滤器。 经过过滤，业务数据就被加工升级为财务数据了! 在系统里面，财务总账、明细账和相关报表，都直接取数于系统中的会计分录。

　　1.任意时间段按项目的财务口径毛利查询表。

　　这上面的项目、主营业务收入和主营业务成本的数据，都是直接来源于系统中的会计分录。

　　2.任意时间段按车架号的财务口径毛利查询表。

　　这上面每台车的收入成本和毛利数据，都是直接来源于系统中的会计分录。

　　3.单车财务毛利查询表。

　　上面这台单车的项目、收入、成本数据，也均是来源于系统中的会计分录。

　　4.软件里会计分录生成。

　　(一)系统生成会计分录的业务环节和单据。

　　1)叩车环节。 厂家新车发货单，新车采购入库单。

　　2)客户交款环节。 客户交款登记(含二手车置换)，贷款到账登记，客户退款登记，客户诚意金收支，客户诚意金转购车款。

　　3)厂家返利环节。 实时预估返利，在业务发生时已经自动处理并生成会计分录。 这里主要是指，月末预估返利、返利到账、返利实际到账差异处理和蓝字发票返利业务。

　　4)客户购车发票环节。 客户发票登记单，客户发票冲销单，客户发票重开单。

　　这里是一台车销售结案的标志，这台车所有相关联的业务，都集中在这里生成会计分录。包括以下部分：

　　(1)收入挂账。

　　客户购买这台车的总消费金额，就是发票上的含税金额。 也是销售合同上整车销售价、增值产品表观收入和服务产品表观收入的总和。 销项税额就是发票上的税金。 总的收入金额，就是发票上的不含税金额。 整车和衍生项目的拆分。 对于收入，系统会自动在整车、增值产品和服务产品之间进行拆分。 拆分的方法，是先按照增值产品和服务产品的不含税成本金额乘以1.25作为收入，然后，用总的收入，减去拆分出来的所有增值产品和服务产品收入的差额，作为整车的收入。 所以，会计分录上的整车收入、增值产品收入和服务产品收入，与发票，与销售合同上的每项数据，不是一一对应的关系。 但是，总金额是一致的。

　　(2)暂估入库。

　　增值产品和服务产品都是没有库存的，根据客户消费现进现出，所以这里要先做暂估入库。 暂估入库的不含税成本、进项税和预付账款数据，都是从销售合同上直接获取。 而销售合同上增值产品、服务产品的不含税成本、进项税和预付账款数据，又是从基础数据增值产品项目、服务产品项目上获取的。 如下图示：

　　具体获取方式:销售顾问填报销售合同时，系统根据选择的增值产品和服务产品，从合同当月的基础数据那里获取，填列在合同上。 基础数据发生变化时，包括月中的变化和新月份的变化，专职人员需要对系统中尚未开票的合同以及当月开票的合同，所对应的增值产品和服务产品的数据进行更新处理。处理方式如下图：

　　打开基础数据表，点击上面更新增值产品合同按钮或者更新服务产品合同按钮即可。 特别注意：如果更新时有当月已经开票的情况，因为开票这里的会计分录已经生成，所以更新数据完成后，还需要同步更新发票的会计分录。 操作方式：找到该发票，点鼠标右键，解锁，点鼠标右键，点重存按钮。 也可以直接，点修改，然后直接点保存。

　　(3)成本结转。

　　增值产品和服务产品的成本结转，就是对应上面刚刚暂估入库的库存商品科目，将库存商品金额转入主营业务成本金额，库存商品同进同出，平。

　　(4)整车成本结转。

　　整车成本是获取的整车采购不含税金额数据。整车有在途和入库二个状态，系统在这里会自动检测，必须是已入库车辆才能通过。

　　(5)本单返利处理。

　　本单返利，目前主要是指大用户返利。系统会自动预估大用户返利，然后马上对该笔返利进行单独结转，结平。

　　(6)之前实时预估返利处理。

　　是指该台整车在之前的所有实时预估返利，在这里进行结转，从库存商品结转到主营业务成本，结平。

　　(7)转固处理。

　　如果是试驾车和周转车，做结转固定资产处理。销售订单类型必须是“内部车辆销售订单”。发票的不含税金额为固定资产值，销项税金为进项税金，含税金额为贷方客户的应收账款金额，只是这里的客户就是公司自己。

　　(8)完整的会计分录。如下图示：

　　综上所述，勤哲Excel服务器打造的发票会计分录的主要数据，均来源于销售合同。至于客户交款数据，在这里跟会计分录没有直接关系，只是作为辅助数据，来查看客户的交款情况，是否还有欠款。

　　小结：

　　汽车业的信息化，走在各行各业前列，但总体来说，仍处在低水平阶段。低水平的主要标志是，信息化在企业中的战略定位不清晰，对一把手来说，主要是帮闲而不是帮忙，未来趋势是慢慢聚焦到创造组织核心价值上来。