作者：吉林省石油化工设计研究院土建工程师谢楠

　　随着造价数字化进程加快，企业越来越重视数据的归集、整理与分析， 现在很多造价公司开始建立自己的企业数据库，对项目信息数据进行归纳整理，对工程造价指标进行分析，如成本指标、工料指标、分部分项指标等。

　　我院在建立数据库过程中离不开广联达指标神器、企业指标库、企业材料库等数据库产品的帮助。我们持续收集整理项目信息，逐步分析项目指标。在面对时间紧任务重的项目时，我们会第一时间查看类似项目数据以作指导。做完工程后也会对比类似项目的分部分项的指标和已完工程的分部分项指标，当偏差率过高时，就会做深化分析：工程量是否计算正确?定额套项是否合理?定额含量和换算是否准确?还要仔细查看图纸相关信息确认是否有疏漏。

　　如何应对建立企业数据库的重重挑战?

　　我们刚开始建库时，也面临着重重困难：

　　(1)建库思路很多，但方案不完善，找不到相对标准的框架;

　　(2)信息收集不畅，有些项目负责人已离职，不能及时提供相关信息;

　　(3)计价文件版本多，最后一版并不能作为指标分析依据(某干扰因素);

　　(4)很多设备价格没有供应商信息，需要联系设备厂家。

　　其他困难因素我就不在这里一一描述了，通过我们不断努力，解决了大部分问题：不断摸索修改完善建库框架;过程中及时上传积累数据，遇到问题一起分析(广联达工作人员也在过程中为我们解疑答惑);筛选多个修改版本的计价文件，找出具备指标方案的文件导入指标库进行分析等。

　　现在我们逐步建立了相对完善的企业数据库，为后续工作带来很大便利。回顾建库过程，大致可分为以下几步：

　　(1)筛选整理近期具备复用性的项目，进行数据入库;

　　(2)用指标神器建立符合相关项目的模板(土建+安装+市政);

　　(3)将近期具有代表性的多个项目多个专业(土建+安装+市政)进行指标分析，通过广联达指标神器中的成本指标、工料指标、分部分项指标功能进行逐一分析，同时内部进行多次探讨、修改直至完善;

　　(4)制定数据入库流程：造价员及时上传信息数据，管理员及时审核数据库，保证信息收集及时准确。

　　在项目入库时，我们会仔细核对相关成果文件，确保该文件信息准确，然后将相关数据上传至数据库，同步到企业邮箱做备份。

　　这里就不得不提，某些工程由于设计变更，或是非主观因素(如当地政策)造成的工程量或材料价格信息调整等，这对造价影响较大，文件上传时应予文字说明重点标注。按照相关规定要求，我们会将同一工程分成常规版本文件和实际市场影响因素版本文件，将其分门别类上传至企业邮箱。相关项目负责人将提交的成果文件归纳整理上传至企业材料库和指标神器，然后通过指标神器进行初步分析，之后企业数据库管理员再次审核指标神器库与企业材料库的信息，进行严格把关，确保万无一失。

　　不同工作场景下，企业数据库如何发挥效用?

　　在可行性研究报告阶段，我们根据项目类别、标准在数据库中查找相关类似工程信息，将其作为前期投资估算的依据。我院工业项目较多，相关设备种类多，较为复杂。感谢之前老前辈们留下的经验数据，有很多设备信息价格可以添加到企业材料库中，便于我们查询，也能减轻询价的时间，有效提高工作效率。在建安费确定的基础上，我们根据QBJS_6-2005轻工业建设项目初步设计编制内容深度规定、QBJS_10-2005_轻工业工程设计概算编制方法、全国市政工程投资估算编制办法等相关内容确定其他二类费用，最终确定投资估算。在投资估算确立的基础上，将相关销售产品价格、原材料、燃料动力、项目计算期、融资比例(资金来源)等信息进行经济评价分析。在报告编制完成后，我们会将销售产品，原材料、辅料、燃料动力等材料价格及相关情况(项目所在地、编制时间等)整理录入企业材料库，便于日后查询借鉴。

　　在初步概算建库时，因项目前期的设备价格有一定积累，在设备价格信息完成的基础上，将计价文件中的人工材料机械价格导入企业材料库，便于后期遇到类似工程材料价格时方便查询，也有利于我们进行初步概算。

　　通过在不同项目的应用与数据的陆续积累，在逐步提高计算依据准确性的同时，也增强了我们的业务能力，同时也能给业主交出满意的答卷。

　　在招投标阶段，专业负责人和企业数据库管理员通过指标神器将计价文件进行指标分析，检查单位工程单方造价、成本指标、工料指标、分部分项指标是否存在隐患，如发现问题及时指出修改，这样既提高工作的准确性，也能让我们在工作中积累有效经验。在这个过程中需要注意的是，前期计价文件、相同清单定额套项综合单价要一致，同时相关时间点的材料价格要具备时效性。要对相关图纸工程量信息以及措施费等列项考虑周全。

　　我院企业数据库建库时间虽不长，但涉及项目内容种类较多。经过前期的数据积累，很多项目相关内容、相关数据信息都能在数据库平台查询到，并加以应用。我院技术经济组的同事们应用数据库共享信息，实现全过程造价管理升级，全面提升工程造价业务水平。在数字改革的驱动下，我们紧密联系实际工作，逐步完成数据库建库体系，充分利用数据库信息，将工作效率最大化。

　　企业数据库应用案例分析

　　项目概况

　　吉林省天安泰能源有限公司朝阳坡母站工程，总用地面积15000㎡,总建筑面积4911.62㎡。项目单项工程包括：综合楼二层，框架结构建筑面积1330.29㎡;压缩机厂房一层，框架结构建筑面积905.68㎡;加气罩棚一层，钢结构建筑面积1456㎡;发配电间一层，框架结构864㎡;修车库一层(9.1米高)，框架结构建筑面积300㎡等。

　　工作过程

　　(1)文件整理：将原有计价文件整理并归纳合并。需要注意的是如果一个单项工程下有N个建筑单位工程，这就需要将这些建筑单位工程拆分成N个单项工程下对应的单位工程。原则是一个单项工程下的单位工程的计算口径要统一。例如：某项目，某车间建筑面积3000㎡，其中建筑单位工程、电气工程、给排水工程等其他专业工程计算口径都是3000㎡。如单项工程下有计算口径不一致的拆分，需要格外注意，工业企业项目不同于民用建筑项目，计算口径有很多，如建筑面积、建筑体积、钢结构受益面积、道路面积、管道长度等。

　　(2)文件导入：将汇总好的计价文件导入指标神器，完善相关信息：

　　A项目结构调整：如该单项下的单位工程计算口径不一致需要拆分成N个单项下的单位工程进行指标分析，如导入文件前计价文件已经拆分好就不要再进行项目结构调整操作。

　　B项目工程分类：项目工程分类尤为重要，每个单项的分类细化，如业务较为复杂需要建立符合该项目的特有模板，要么找相关信息输入，要么重新建立模板。

　　C计算口径填写需要注意要与工程实际相符：建筑面积、建筑体积、钢结构受益面积、道路面积、管道长度等计算口径信息要准确无误的输入。

　　D填写单项工程信息内容：尤其是结构类型、基础类型、设防烈度、抗震等级等因素要描述得当，便于日后遇到相关工程好进行指标测算和对比分析。对于装修标准而言，三个标准毛坯、简装、精装也要格外注意，尤其是精装修，标准很难定位。有些建筑物需要打桩，甚至因为地质环境因素需要布置粉煤灰桩，这不仅大大增加了成本，也会对造价指标产生影响。相关信息如下图：

　　(3)指标分析：在相关信息输入完后点击指标查看，系统将快速高效进行指标计算、指标分析。在指标分析时需要注意，系统分析后会将一些无法匹配的清单项逐一标记，这时就需要我们进行清单调整。出现未匹配的清单可能的原因如下：①清单或是定额出现补充项;②清单单位与定额单位不符合(例如清单排水沟m，定额混凝土m3);③特殊的措施费;④安装工程电气工程，电力电缆科目(m)，该科目下方出现电力电缆(m)、电力电缆头(个)。第4情况处理方法在指标查看界面添加两个子科目电力电缆(m)和电力电缆头(个)，添加完毕后进行清单调整，将相关科目移动到相关子科目当中，最后点重新计算。

　　在指标查看界面一定要注意，系统的计算口径不一定与当前工程计算口径一致，一定要按相关信息调整计算口径，例如道路工程、道路工程量按道路面积，路缘石要按人行道长度设置计算口径，具体问题具体分析，不要原封照搬，灵活运用指标神器进行指标分析。清单调整界面应用当前规则，如本单项工程涵盖内容多，清单调整完重新计算后，点应用当前规则，在弹出界面选取将要应用的单位工程，点确定，这样本单项工程的相关调整信息就复制到需要应用的单位工程了。这个功能非常便捷实用。广联达指标神器分析指标有三种，成本指标、主要工料指标、分部分项指标。下图是指标查看功能，对一个单项工程(土建+安装)的成本指标、主要工料指标、分部分项指标进行分析：

　　上图下方局部指标信息中，相关构筑物等工程的计算口径暂定按建筑面积计算，便于查看总概况指标。相关单位工程计算口径已按指定计算口径录入信息，后期该软件会对其相关操作智能化，例如围墙输入相关计算口径也能在汇总指标查看总表应用生成。

　　(4)指标对比，当上述操作完毕后，如有与之前类似的工程，可将现有工程与类似工程进行指标对比分析。若分部分项指标出现的偏差率(偏差率可以自行设定)较大就需要仔细检查原因，我曾遇到的偏差原因如下：钢结构平米含量高;按设计要求防火等级高，防火涂料造价高;厂房室内外设备基础多;增加电动开窗机数量;相类似的厂房室内外设备基础多;某钢结构库房室内外有大量的设备基础，室内外设备基础造价指数占该造价的50%以上;同样的结构类型，同样的基础类型，同样的标注层层高，指标对比钢筋含量偏差率不会太高;如偏差率过高就要自行检查相关工程量，材料价格等信息是否正确。广联达指标神器软件能够将多个单位工程进行对比，能够全方位的将数据对比分析，实现多元化管控。

　　企业数据库不仅能进行数据复用与数据共享，更重要的是能进行数据对比分析：将之前和现在项目的数据信息合理有效的整理，提供便利的查询、对比、共享等功能，将企业的数据信息高效管理和应用，提升工作效率，增强企业自身竞争力。

　　随着数字化技术的发展，工程造价市场化改革也逐步加速，我们应当抓住造价市场化改革的机遇，培养积累数据经验的习惯，重构自己的核心能力。应用定额，做好预算已不再是我们的核心技能，只有做好积累、分析数据，才能逐渐准确地掌握估算概算阶段工程造价编制及审核能力。

　　经验告诉我们，只有与行业不断沟通，交流学习他人的优点并加以改进，才能使我们的企业数据库建设更加完善。通过分享也能让身边朋友看到我们的不足，希望各位朋友不吝赐教，便于我们及时改进，避免走不必要的弯路。

　　【企业简介】

　　吉林省石油化工设计研究院成立于一九五七年，是吉林省最早的工业设计院之一，是一个多科学，多领域的综合性设计科研单位，主要从事以化工、石油化工、医药、轻纺、商物粮、城镇集中供热、民用建筑等为主的工程咨询设计和以石油化工为基础的精细化工方面的开发研究。设有总图运输、工艺、设备、自控、建筑、结构、电气、给排水、暖通、热工和技术经济十一个专业，各类专业人才荟萃，拥有雄厚的技术实力。自一九八六年国家开展设计评奖以来，已先后获得国家、省、部优秀设计咨询奖项58个。

　　【业务合作】

　　广联达企业数据服务：全面改善数据积累低效、数据应用不畅的问题，真正实现与“广材网”数据实时对标，与广联达计价、造价云、OA系统无缝衔接，为企业客户提供全方位的顾问式服务保障体系。

　　长期征稿

　　【长期征稿】

　　我们也在继续寻找数字化转型引路人，您可以从公司转型的战略、挑战说起，也可以根据应用企业数据库完成某个具体项目，采取的具体措施、取得的成果和经验，谈一谈您对企业转型中的思考和对行业数字化的看法。