移动互联网时代，欺诈风险涵盖涉及多个业务环节，大量的物联网卡、虚拟专用服务器秒拨更换IP、云手机、iOS模拟器等资源和工具的出现，让欺诈形式更隐蔽与多样。日常风控反欺诈工作中，欺诈与反欺诈的关系是斗智斗勇、迭代升级的。面对越发难以对付的“敌人”，建立一套AI驱动的全流程反欺诈体系势在必行。

　　百融云创作为人工智能与大数据应用平台，致力于以AI赋能为金融机构提供科技服务。基于自主研发的智能风控系统，百融云创以AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

　　为更好地帮助金融机构提前识别欺诈风险并将之拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防御转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关金融机构搭建属于专属的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。

　　针对欺诈问题，百融云创利用人工智能、云计算、大数据等先进技术将贷前欺诈风险筛查分为7大板块：设备反欺诈、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查以及人工审批部分，可有效协助客户进行信用风险防范。

　　百融云创的反欺诈规则经由复杂网络、深度学习等机器学习方法开发，总结、归纳，作为了百融预置规则集。这些规则经过复杂的数据变换、处理和聚合后，体现出了良好、稳定的表现，并且在多个客群上有非常明显的反欺诈功效。

　　百融云创的反欺诈模型，是依据历史经验积累的专家判断模型，对欺诈行为的特征进行总结，提炼出对欺诈具有识别和预测能力的规则并设定相应的阈值，根据对欺诈识别和预测能力的贡献，每条规则被赋予相应的分值，命中相关规则的行为会得到累积的分值，即对单次信贷申请行为的欺诈度的综合量化结果。当分值达到一定限额时，将被该模型判断为欺诈行为。

　　移动互联网行业特性需要企业具备快速迭代的能力来应对市场的变化，在对待欺诈问题上也需要以迅速更新换代、顺应时代浪潮的方式积极应对，整合全渠道、多口径联防联控模式，设计多元化处置策略。百融云创利用AI技术全面落地，机器学习相关的反欺诈模型的全面覆盖，实现风险的等级划分及精细化风控，帮助金融机构提升风险防御的深度，让欺诈识别更为精准。

　　在新技术的全方位应用下，金融科技的反欺诈能力会更强。在未来百融云创会为助力金融机构抵御风险不懈努力，共同构建健康有序的金融行业。