近日，大路网首席科学家、牛津大学教授Peter Grindrod CBE在一带一路国际数字贸易信用交易论坛上指出，大路网将给信用评估行业带来颠覆式革命。

　　传统的征信和评级模式将被替代

　　在本论坛中，北京大学国家文化软实力研究中心理事长沈建国认为，信用是市场经济的基石，更是数字经济不可缺少的重要支柱和基础规则，数字经济对社会信用体系的影响是时刻和多方面的，其表现包括：“信用数据和大规模自动采集，并可以实时分析评估，征信与评级的界限将会消失，传统的征信和评级模式将被替代。”

　　据了解，社会信用体系主要是指与信用信息服务活动有关的体制框架和体系，主要包括两方面的内容，一是信用调查活动，亦即习惯上所称的“征信活动”，另一类是信用评级活动。相应的，从事信用信息服务的机构也大体上分为两大类，即征信机构和评级机构。

　　征信机构是依法设立的、独立于信用交易双方的第三方机构，专门从事收集、整理、加工和分析企业和个人信用信息资料工作，出具信用报告，提供多样化征信服务，帮助客户判断和控制信用风险等。信用评级机构是依法设立的从事信用评级业务的社会中介机构，是金融市场上的一个重要的服务性中介机构，它是由专门的经济、法律、财务专家组成的对证券发行人和证券信用进行等级评定的组织。

　　据《中国企业征信行业研究报告》显示，传统征信机构和评级机构的数据来源主要源自借贷数据、财务数据，数据维度相对单一。随着科技的发展，大数据征信公司开始出现，其特点主要是对接入的多维数据(工商、司法等)进行大数据分析，形成信用报告。

　　无论是传统征信机构、评级机构还是大数据征信公司，都属于传统征信和评级模式，本质上都是对企业的过去进行静态描述和分析，只能呈现和挖掘分析已发生的情况。

　　此外，传统的征信和评级模式，主要基于财务数据、企业过往的借贷记录进行评估。这种方式很难反映出缺乏财务数据、信用记录的企业信用情况。Peter教授指出，“中小型企业一般没有太多过去的财务数据，而银行等金融机构往往需要企业各方面的财务数据来评定其信用情况。”

　　bMARS企业信用价值管理

　　“通过对企业行为的分析，融合大数据和人工智能等技术，大路网将给信用评估行业带来颠覆式革命。” Peter教授说。大路网首创的bMARS(Behavior Model of Association Risk System)企业信用价值管理模型在中国率先采用了基于行为分析的信用预测技术，运用独有的企业行为信用风险评价体系，可以动态评估及预测企业信用风险，信用3.0产品已经在中国诞生。

　　Peter教授介绍到，bMARS运用“企业行为分析+未来风险演算”的AI技术，为企业和金融机构搭建一个更安全、更便捷的F2E(Financial institution to Enterprise)企业信用价值管理平台。

　　bMARS彻底颠覆了基于财务数据和借贷记录的传统征信和评级模式，指导和帮助企业提升信用、进行信用价值管理，即企业信用价值管理(Credit Value Management)，包括实时发布bMARS信用价值指数，实现企业信用价值的象限管理，帮助企业建立起专属的信用坐标，从而寻找到企业的最佳信用价值。

　　bMARS基于企业行为进行分析，挖掘企业行为的信用价值。企业即使缺乏信用记录，也能够被评估信用价值，并据此解决资金难题。

　　bMARS对企业行为进行动态分析，实时更新评估结果，运用AI技术进行智能化分析，动态提供个性化的资金解决方案。

　　Peter教授在论坛中还透露，bMARS企业信用价值管理专属服务大路网的一带一路卓越企业bMARS俱乐部会员。该俱乐部是一个独立而开放的信用价值管理机构，也是一个闭环的跨境金融服务生态组织。bMARS俱乐部拥有强大的国际商业市场资源网络，为会员企业提供专业的国际贸易、跨境金融、国际交流、智库、培训等服务。